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从外汇交易新手到小有成就,走了15年弯路写下的心得!
那怎么样才能算渡过这一关呢?即悟到了“行情是有趋势的、要顺势而为”,不止盯着当日的K线,还会看长周期的K线,明白了涨的时间挺长的,这就是上涨的趋势,在这个时间段,做多,能够体会出:盈的概率高,而且盈的收益率也高,感觉这个时间段做多,单子做的比较舒服,能够轻松盈利;同样,跌的时间挺长的,这就是下跌的趋势,在这个时间段做空,感觉盈利相对轻松。简单来讲,就是能看大周期的K线走势,体会出了顺势而为的重要性。
二、第二步:能够粗糙地利用工具,辨别市场所处的趋势
如果只有第一步,你会觉得“趋势是事后诸葛亮,涨了好远了,才能发现是涨势,行情都快结束了,我哪还敢去追多?”于是,你陷入困境,你弄不清楚,到底是做多才叫顺势,还是做空才叫顺势,可行情涨了好远了,才发现是涨势,后悔莫及,又担心行情末尾,没有办法追多了。
三、第三步:细化入仓点、止损止盈点,形成交易系统
只有第二步的话,你只是能粗糙地判断出行情的大致趋势,但是何时入仓呢、止损如何设置呢、何时止盈呢,光知道了大致趋势,你仍然困难重重,不忍止损一拖再拖,结果亏损太大;不懂止盈,要不有一点利润,你就赶紧撤离,导致大行情只赚了个皮毛,要不就是当利润回吐,你不忍看到利润回吐,想等利润恢复过去再止盈,结果浮盈变浮亏,浮亏变巨亏。
总之,每个信号不是孤立的,是相互影响的,所以当你明确了每个信号后,你还需要根据逻辑,进行一定的组装,就像车链子一样,把每个环节连接在一起,就形成了明确、可执行的交易系统。
新手如何入门量化交易?
weixin_38753422 于 2020-10-19 11:04:33 发布 2069 收藏 12
对于从未接触过量化的人来说,想要了解量化到底是做什么的,关键掌握四部份的内容:Python基础知识、金融知识、技术指标、量化交易框架。
Python基础知识:掌握一门编程语言最快速的方法就是多写代码,在了解Python基础语法、数据类型、运算方法、流程控制以及函数设计的基础上多做练习。现在牛客网、leetcode等很多平台都提供在线练习的功能,这些平台可以帮助大家快速提升编程能力。
金融知识:在入门阶段所要掌握的金融知识并不算太难,我们要了解所投资标的市场的操作规则,以A股和美股为例:A股和美股在交易时间、最小交易单位、涨跌幅限制、结算方式、熔断机制等方面均有所不同,投资者只有掌握了投资标的市场等操作规则才能将其量化,并实现程序化交易。
技术指标:技术指标是通过图表,研究市场行为反应,以推测价格的变动趋势。常见的技术指标有很多,分类也不尽相同,初学者只要掌握一些比较常用的技术指标,明白其含义,如何计算以及如何使用即可。
量化交易框架:现在有很多线上平台提供量化策略编写功能,集成了很多方便的工具,开发者专注于策略的开发,使用十分便捷。如:big quant、优矿、米筐。当然,也有很多开源的量化交易框架,开发者可以根据自己的需求进行二次开发,比如vnpy、easyquant等框架。量化开发人员应该选择一个适合自己的工具来实现量化策略。
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