胡扯一点技术分析
因为你做的根本不是用户想要的东西，你所谓的“更好”，你所谓的技术提升，品质升级，根本用户的感知度为0，是一种生产思维下的产物。
Being Right ≠ Being True，拒绝那些“大而正确”的概念
然而“正确”的话，往往比错误的话危害更大。因为那些一下子就很容易被认定是错误的话，当然也就因此没人会注意了；但那些极具迷惑性的“正确而无用”的话，往往更危险，正因为它们看上去“没有错误”，所以很容易被当作正确的认知被相信，而这正是灾难的开始。
一类是，听起来“无比正确”，但其实是错的；抑或是“胡扯一点技术分析 正确但并非真实的状况”，being right ≠ being true；而这才是常常被忽视的；
著名的三门问题，是在 “胡扯” 吗？
上面所说的都仅仅是理论分析，我们不妨用代码来实际检验一下。
写在最后
最后，让我们来致敬一下 “三门问题” 的提出者，集才华和美貌于一身的天才人物 玛丽莲·沃斯·莎凡特。
拆穿数据胡扯
推荐序1 科学地对抗科学的胡扯的“胡扯” / V
推荐序2 拨开扯淡的迷雾 / IX
推荐序3 闲得没事也别胡扯 / XIII
前 言 / XVII
第1 章 胡扯无处不在
惯于欺骗的甲壳类动物和狡猾的乌鸦 / 003
狡辩之词和律师的语言 / 008
谎言传千里，真相难出门 / 012
第2 章 媒体、信息和错误信息
印刷厂就是妓院 / 022
不加渲染的事实宛若凤毛麟角 / 025
偏见性、个人化和对立 / 029
错误信息和虚假信息 / 033
新型造假者 / 037
第3 章 胡扯的本质
胡扯与黑箱 / 048
刑事机器学习 / 051
第4 章 因果关系
夜晚天空红艳艳，水手脸上笑容现 / 060
关于因果关系的思考 / 064
相关性不会增加报纸销量 / 068
延迟享乐与共同原因 / 076
伪相关性 / 078
吸烟不会导致死亡？ / 083
如果其他方法都行不通，那就人为操控吧 / 084
第5 章 数字与胡扯
提取数字 / 095
有害的百分比 / 098
古德哈特定律 / 106
数学滥用 / 110
僵尸统计数据 / 115
第6 章 选择偏倚
你看到什么取决于你看的是哪儿 / 126
隐藏在墨菲定律背后的原因 / 129
帅哥和顶级程序员 / 137
音乐才华的致命危险 / 143
消除选择偏倚 / 148
第7 章 数据可视化
数据可视化的发端 / 158
鸭子！ / 162
水晶鞋和丑陋的继姐 / 166
邪恶的轴 / 177
比例油墨原理 / 192
第8 章 大数据与胡扯
机器是怎么看到东西的 / 213
废料进，废品出 / 219
同性恋雷达和胡扯的结论 / 221
机器是怎么思考的 / 226
机器为什么失败 / 230
第9 章 科学的易感性
检察官谬误 / 242
p 值操纵和发表偏倚 / 251
点击诱饵科学 / 260
胡扯科学的市场 / 265
科学为什么有用 / 271
第10 章 辨别胡扯
1. 质疑信息来源 / 278
2. 小心不公平的比较 / 281
3．如果好得或糟糕得不像是真的…… / 284
4. 从数量级考虑 / 287 胡扯一点技术分析
5. 避免证真偏差 / 292
6. 考虑多个假设 / 295
辨别网上的胡扯 / 296
第11 章 驳斥胡扯
使用归谬法 / 306
要让人难以忘记 / 308
寻找反例 / 311
使用类比 / 312
重新绘制图表 / 314
使用零模型 / 316
揭穿者心理 / 319
致 谢 / 329
注 释 / 333
参考文献 / 349
· · · · · · (收起)